Conférences
Conférences internationales avec comité de lecture
Cinq publications dans des conférences internationales en informatique, apprentissage automatique, intelligence artificielle et informatique médicale.
ICAART2026
Boisaubert, H.; Vincent, L.; Lejus-Bourdeau, C. and Sinoquet, C. (2026). Extending Temporal Case-Based Reasoning for Action-Conditioned Time Series Prediction from Mixed Asynchronous Data: Application to Data-Driven Medical Simulation. In Proceedings of the 18th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 2, ISBN 978-989-758-796-2, ISSN 2184-433X, pages 1412-1425.
- Contribution : Réalisation des expérimentations, composition des figure, contribution à la rédaction, présentation en conférence.
- DOI : 10.5220/0014304800004052
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HEALTHINF2026
Boisaubert, H.; Dama, F.; Lejus-Bourdeau, C. and Sinoquet, C. (2026). BDLBS: An Expert-Rule-Based Generator for Synthetic Complex Longitudinal Health Data. In Proceedings of the 19th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 4: HEALTHINF, ISBN 978-989-758-802-0, ISSN 2184-4305, pages 392-404.
- Contribution : Réalisation des expérimentations, composition des figure, contribution à la rédaction, présentation en conférence.
- DOI : 10.5220/0014345100004070
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IDIDA2025
Q. Victor, I. Clavier, H. Boisaubert, F. Picarougne, C. Lejus-Bourdeau and C. Sinoquet (2025) Two-in-one models for event prediction and time series forecasting. Comparison of four deep learning approaches to simulate a digital patient under anesthesia. 23rd International Symposium on Intelligent Data Analysis, Germany, Konstanz, 7-9 may.
- Contribution : Réalisation des expérimentations distribuées sur les données anesthésiques réelles.
- DOI : 10.1007/978-3-031-91398-3_28
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ESAN2025
Q. Victor, I. Clavier, H. Boisaubert, F. Picarougne, C. Lejus-Bourdeau and C. Sinoquet (2025) Investigating four deep learning approaches as candidates for unified models in time series forecasting and event prediction: application in anesthesia training.33rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN2025, Belgium, Bruges, 23-25 april.
- Contribution : Réalisation des expérimentations sur les données anesthésiques réelles.
- DOI : 10.14428/esann/2025.ES2025-158
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HEALTHINF2025
Boisaubert, H.; Grivaud, C.; Bouchet, A.; Lejus-Bourdeau, C. and Sinoquet, C. (2025). Expertise versus Data: Comparison of Expertise Based Process Models to Process-Mining Models of Surgery Under General Anesthesia. In Proceedings of the 18th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 2: HEALTHINF, ISBN 978-989-758-731-3, ISSN 2184-4305, pages 742-749.
- Contribution : 1er co-auteur, coordination et réalisation des expérimentations et réalisation des figures, réalisation du support de présentation et communication lors de la conférence. Contribution majoritaire à la rédaction.
- DOI : 10.5220/0013262300003911
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BIOSTEC2022
H. Boisaubert, L. Vincent, C. Lejus-Bourdeau and C. Sinoquet (2022) Simulation of the evolution of a virtual patient’s physiological status in the operating room: application to computer-assisted anaesthesia training. Proc. Fifteenth International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC2022, HEALTHINF, Austria, Vienna, virtual, 9-11 february, 13 pages.
- Contribution : 1er co-auteur, réalisation de l’ensemble des expérimentations et des figures, réalisation du support de présentation et communication lors de la conférence (en ligne). Contribution à la rédaction.
- DOI : 10.5220/0013262300003911
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BIOSTEC2019
H. Boisaubert and C. Sinoquet (2019) Detection of gene-gene interactions: methodological comparison on real-world data and insights on synergy between methods. Proc. Twelfth International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC2019, vol 3: Bioinformatics, Czech Republic, Prague, 22 – 24 february, ISBN 978-989-758-353-7, 30-42.
- Contribution : 1er co-auteur, réalisation de l’ensemble des expérimentations et des figures, réalisation du support de présentation et communication lors de la conférence. Contribution à la rédaction.
- DOI : 10.5220/0007374400300042
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