Anesthésie

Travailler à l’interdiciplinaire n’est pas simple, mais en sciences des données ou en apprentissage automatique l’est encore moins car se pose rapidement la question des données. Et quand ces données sont des données de santé, il faut s’attendre à de nombreux obstacles

Les données de santé sont des données personnelles, soumise au RGPD, et dont l’accès n’est pas toujours aisé. Confronté dans des travaux précédent à un accès restreint, et à l’absence de puissance de calcul rendant une exploitation impossible, nous avons saisi le challenge des données synthétiques et produit plusieurs générateurs, et donc des jeux de données.

A ce titre, il quand même faut noter les grandes avancées récentes (>2020) dans les accès et les évolutions des infrastructures numériques des centres de soins. Il me faut ainsi remercier la collaboration de la Clinique des données du CHU de Nantes, sous la direction du Pr Gourraud. Les données de santé restent toujours difficile d’accès, mais un peu moins grâce à eux

Profils anesthésiques

Un profil anesthésique d’un patient correspond a l’enssemble des données qui sont enregistrées lors d’une anesthésique (générale ou loco-régionale).

Depuis 1994, le décret Décret n° 94-1050 du 5 décembre 1994 relatif aux conditions techniques de fonctionnement des établissements de santé en ce qui concerne la pratique de l’anesthésie, impose l’enregistrement et l’archivage médico-legal des anesthésie.

Les jeux de données produits sont composés de profils anesthésiques comprenant un dossier médical, une trace d’événements (séquence d’événements anesthésiques) et d’une série temporelle multivariée spécifique à la trace d’événement.

Le développement et la mise en production du logiciel BDLBS à permis la production de différents jeux de données.

Ces jeux de données ont été diffusés dans des périmètres restreint pour le moment. Ils seront diffusés publiquement avec la publication de l’article présentant le générateur BDLBS.

Pour demander un accès, envoyez moi un mail :)

2021 Jeu BDLBS1-LMMC002/003

LS2N (DUKE) - Non publié

Jeu réalisé avec la version 1 du générateur BDLBS. Jeu de données correspondant à des patients masculins, de 30 ans, sans antécédents, subissant une cure d’une hernie inguinale, avec ou sans pose de prothèse, et sous vidéo-chirurgie

1000 profils anesthésiques uniques, 5 variables physiologiques, résolution des séries temporelles de 30 points par secondes


2022 Jeu BDLBS2-LMMC002/003

LS2N (DUKE) - Non publié

Jeu réalisé avec la version 2 du générateur BDLBS. Jeu de donnée correspondant à des patients masculins, de 30 ans, sans antécédents, subissant une cure d’une hernie inguinale, avec ou sans pose de prothèse, et sous vidéo-chirurgie

1000 profils anesthésiques uniques, 17 variables physiologiques, résolution des séries temporelles de 30,60,90,120 et 150 points par secondes.


2023 Jeu BDLBS2-NFKA007/008

LS2N (DUKE) - Non publié

Jeu réalisé avec la version 2 du générateur BDLBS. Jeu de donnée correspondant à des patients masculins, de 30 ans, sans antécédents, subissant le emplacement de l’articulation du genou par prothèse tricompartimentaire

1000 profils anesthésiques uniques, 17 variables physiologiques, résolution des séries temporelles de 30,60,90,120 et 150 points par secondes


2024 Jeu BDLBS3-JKFC005

LS2N (DUKE) - Non publié

Jeu réalisé avec la version 3 du générateur BDLBS. Jeu de donnée correspondant à des patientes féminine, de 30 ans, sans antécédents, subissant une hystérectomie par cœlioscopie.

1000 profils anesthésiques uniques, 17 variables physiologiques, résolution des séries temporelles de 30,60,90,120 et 150 points par secondes.


2024 Jeu LMMC002/003-CA

LS2N (DUKE) - Non publié

Jeu réalisé avec la version 3 du générateur BDLBS. Ce jeu de données correspondant aux mêmes caractéristiques que le jeu BDLBS1-LMMC002/003 mais en impliquant un événement critique, un choc anaphylactique, et sa résolution.

1000 profils anesthésiques uniques, 17 variables physiologiques, résolution des séries temporelles de 30,60,90,120 et 150 points par secondes

Dossier médicaux

Représentation synthétique - Enriched Process Models (EPM)